Visor de Patología de IA Multimodelo
Un visor web *zero-footprint* para Imágenes de Láminas Completas (WSI) que soporta inferencia de IA multimodelo en tiempo real para la patología digital de próxima generación.
Visor WSI Zero-Footprint
Accede a muestras de patología de nivel gigapíxel directamente desde el navegador sin instalaciones pesadas. Diseñado para un alto rendimiento, el visor carga dinámicamente *tiles* (teselas) de alta resolución, permitiendo un desplazamiento y zoom fluidos en imágenes masivas.
Inferencia IA en Tiempo Real
Integra sin esfuerzo modelos de IA personalizados o pre-entrenados directamente en el flujo de trabajo diagnóstico. El visor soporta la ejecución simultánea de múltiples modelos para tareas complejas como segmentación de tejidos, cuantificación de biomarcadores y anotaciones celulares automatizadas.
Integración Clínica
Diseñado para las realidades de los flujos de trabajo clínicos modernos. Incluye herramientas para revisiones estandarizadas por patólogos, anotaciones manuales que retroalimentan el re-entrenamiento de los modelos, y una integración fluida con Sistemas de Información de Laboratorio (LIS) mediante APIs estándar.
Documentación Técnica
Explora el portal oficial de documentación Starlight para ver guías de despliegue, diagramas de arquitectura, referencias de API y charts de Helm.
Documentación Oficial →